Fermeture intelligente avec l’IA

Le "cycle de contrôle" classique basé sur les clôtures mensuelles est limité en termes de rapidité (car il s'agit généralement d'un processus manuel qui prend du temps), de détail (car il travaille sur des éléments agrégés) et de performance (en raison des limites des outils généralement utilisés - par exemple MS Excel).

Dans ce scénario, le besoin se fait sentir d'une clôture plus rapide, prompte et opportune des données réelles, et de prévisions fiables et fréquentes sur la clôture à court terme (au cours du mois).

Bip a soutenu TIM dans le développement d'une plateforme automatisée et évolutive basée sur un moteur propriétaire d'apprentissage automatique.

Smart Closing permet de gérer les données historiques quotidiennes des principaux indicateurs de gestion qui contribuent à la marge de service, en automatisant la récupération de toutes les dimensions d'analyse pertinentes (par exemple, les prix/plans tarifaires, les offres/promotions, les segments de clientèle, le type d'utilisation, ...) via RPA ou des connexions directes à la base de données, en vérifiant la qualité globale des données et en appliquant des corrections si nécessaire.

Le moteur de prévision est basé sur un service Auto-ML pour accélérer le processus de développement et les résultats sont présentés par le biais de tableaux de bord Web Power BI qui répondent à tous les besoins de la direction et de l'exploitation.

La solution a apporté de nombreux avantages qualitatifs et quantitatifs tels que :

• Réduction progressive de l'erreur dans la prédiction à l'approche de la fin du mois
• Réduction des temps de traitement: quelques heures de calcul par rapport aux 4-5 jours précédemment consacrés aux calculs manuels
• Outil convivial d'aide à la visualisation des résultats
• Extraction automatisée des données réelles à partir des systèmes existants grâce à la RPA